Procesamiento de tokens con IA

Herramienta proxy CLI, comprime automáticamente la salida de comandos shell, reduce el consumo de tokens LLM en un 60-90%, binario Rust de un solo archivo sin dependencias

Proxy de túnel CONNECT, ahorro de tokens del 50-90%, compatible con caché de indicaciones del sistema + diferencias de archivos + compresión de historial + deduplicación

Proxy local sin configuración + motor de comandos, ahorro de tokens del 30-95%, incluye comandos Slash (/compact, etc.) y enrutamiento de más de 20 modelos

Meta-instalador de optimización de tokens, integra con un clic compresión de contexto Headroom + compresión CLI RTK + sistema de memoria

Proxy de compresión semántica, más de 350 reglas + condensación semántica con LLM local (Qwen2.5), pipeline de 6 niveles, 1,408 req/s concurrentes

Proxy de compresión de tokens, dial de compresión de 9 niveles (15-72%), modo de salida Caveman, sin cambios en el código

Capa de optimización de contexto, tasa de compresión del 47-92%, compatible con memoria compartida entre agentes y compresión reversible (CCR), bilingüe Python/TS

Compresión matemática de prompts, fragmentación semántica + poda de información mutua + reordenamiento Lost-in-the-Middle, solo CPU sin GPU

Middleware de compresión de contexto Python, ahorro del 60-80%, retroceso automático por umbral de calidad, compatible con 5 métodos de integración

Proxy stdio dedicado de MCP, descarga salidas grandes al almacenamiento y devuelve vistas previas simplificadas, ahorro de ~98%

Plataforma de análisis de costos de tokens autoalojada, nativa en Postgres, compatible con más de 74 modelos, atribución de costos por usuario/endpoint/día

Estimador de costos de tokens para proyectos, ingresa descripciones del proyecto en lenguaje natural, estima automáticamente el consumo de tokens por tarea y recomienda el modelo óptimo