AI टोकन प्रोसेसिंग

CLI प्रॉक्सी टूल, स्वचालित रूप से शेल कमांड आउटपुट संपीड़ित करता है, LLM टोकन खपत 60-90% कम करता है, एकल फ़ाइल Rust बाइनरी शून्य निर्भरता

CONNECT टनल प्रॉक्सी, 50-90% टोकन बचत, सिस्टम प्रॉम्प्ट कैश+फ़ाइल डिफ़+इतिहास संपीड़न+डीडुप्लीकेशन समर्थन

शून्य कॉन्फ़िगरेशन स्थानीय प्रॉक्सी+कमांड इंजन, 30-95% टोकन बचत, Slash कमांड (/compact आदि) और 20+ मॉडल रूटिंग शामिल

टोकन अनुकूलन मेटा-इंस्टॉलर, एक-क्लिक एकीकरण Headroom संदर्भ संपीड़न+RTK CLI संपीड़न+Memory स्मृति प्रणाली

अर्थगत संपीड़न प्रॉक्सी, 350+ नियम+स्थानीय LLM (Qwen2.5) अर्थगत संक्षेपण, 6-स्तरीय पाइपलाइन, 1,408 req/s समवर्ती

टोकन संपीड़न प्रॉक्सी, 9-स्तरीय संपीड़न डायल (15-72%), Caveman आउटपुट मोड, शून्य कोड परिवर्तन

संदर्भ अनुकूलन परत, 47-92% संपीड़न दर, क्रॉस-एजेंट साझा स्मृति और प्रतिवर्ती संपीड़न (CCR) समर्थन, Python/TS द्विभाषी

गणितीय प्रॉम्प्ट संपीड़न, अर्थगत खंडन+पारस्परिक सूचना प्रूनिंग+Lost-in-the-Middle पुनर्व्यवस्था, शुद्ध CPU बिना GPU

Python संदर्भ संपीड़न मिडलवेयर, 60-80% बचत, गुणवत्ता थ्रेशोल्ड स्वचालित रोलबैक, 5 एकीकरण विधियाँ समर्थन

MCP-विशिष्ट stdio प्रॉक्सी, बड़े आउटपुट को स्टोरेज में ऑफलोड करता है और संक्षिप्त पूर्वावलोकन लौटाता है, ~98% बचत

स्व-होस्टेड टोकन लागत विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म, Postgres मूल, 74+ मॉडलों का समर्थन, उपयोगकर्ता/एंडपॉइंट/दिन के अनुसार लागत आरोपण

प्रोजेक्ट टोकन लागत अनुमानक, प्राकृतिक भाषा में प्रोजेक्ट विवरण इनपुट, स्वचालित रूप से प्रत्येक कार्य के टोकन खपत का अनुमान लगाता है और सर्वोत्तम मॉडल की सिफारिश करता है