AI Token-hantering

CLI-proxyverktyg, komprimerar automatiskt shellkommandoutdata, minskar LLM Token-förbrukning med 60-90%, enfilig Rust-binär med noll beroenden

CONNECT-tunnelproxy, 50-90% Token-besparing, stöder systempromptcache + filskillnader + historikkomprimering + deduplicering

Nollkonfigurationslokal proxy + kommandomotor, 30-95% Token-besparing, inkluderar Slash-kommandon (/compact etc.) och 20+ modellrouting

Tokenoptimeringsmetainstallatör, ett-klicksintegration av Headroom-kontextkomprimering + RTK CLI-komprimering + Memory-minnessystem

Semantisk komprimeringsproxy, 350+ regler + lokal LLM (Qwen2.5) semantisk kondensering, 6-nivåers pipeline, 1 408 req/s samtidighet

Token-komprimeringsproxy, 9-nivåers komprimeringsratt (15-72%), Caveman-utmatningsläge, noll kodändring

Kontextoptimeringslager, 47-92% komprimeringsgrad, stöder delat minne över Agent och reversibel komprimering (CCR), Python/TS tvåspråkigt

Matematisk Prompt-komprimering, semantisk blockindelning + ömsesidig informationsbeskärning + Lost-in-the-Middle-omordning, ren CPU utan GPU

Python-kontextkomprimeringsmiddleware, 60-80% besparing, automatisk återgång vid kvalitetströskel, stöder 5 integrationsmetoder

MCP-specifik stdio-proxy som avlastar stora utdata till lagring och returnerar en kompakt förhandsvisning, ~98% besparing

Självhostad plattform för token-kostnadsanalys, Postgres-native, stödjer 74+ modeller, kostnadsattribuering per användare/slutpunkt/dag

Projektets token-kostnadsuppskattare, naturligt språk för projektbeskrivning, automatisk uppskattning av tokenförbrukning per uppgift och rekommendation av optimal modell