Traitement de tokens IA

Outil proxy CLI, compression automatique de la sortie des commandes shell, réduit la consommation de tokens LLM de 60 à 90 %, binaire Rust mono-fichier sans dépendance

Proxy tunnel CONNECT, économie de tokens de 50 à 90 %, prend en charge le cache des invites système + différences de fichiers + compression de l'historique + déduplication

Proxy local sans configuration + moteur de commandes, économie de tokens de 30 à 95 %, inclut les commandes Slash (/compact, etc.) et le routage de 20+ modèles

Méta-installeur d'optimisation de tokens, intégration en un clic de la compression de contexte Headroom + compression RTK CLI + système de mémoire

Agent de compression sémantique, 350+ règles + condensation sémantique par LLM local (Qwen2.5), pipeline à 6 niveaux, 1 408 req/s en concurrence

Agent de compression de tokens, cadran de compression à 9 niveaux (15-72 %), mode de sortie Caveman, aucune modification de code

Couche d'optimisation de contexte, taux de compression de 47 à 92 %, prend en charge la mémoire partagée entre agents et la compression réversible (CCR), bilingue Python/TS

Compression mathématique des prompts, segmentation sémantique + élagage par information mutuelle + réarrangement Lost-in-the-Middle, CPU pur sans GPU

Middleware de compression de contexte Python, économie de 60 à 80 %, repli automatique sur seuil de qualité, prend en charge 5 méthodes d'intégration

Proxy stdio dédié MCP, décharge les sorties volumineuses vers le stockage et renvoie un aperçu simplifié, ~98% d'économies

Plateforme d'analyse des coûts de tokens auto-hébergée, native Postgres, prend en charge 74+ modèles, attribution des coûts par utilisateur/point de terminaison/jour

Estimateur de coûts de tokens pour projets, saisie en langage naturel de la description du projet, estimation automatique de la consommation de tokens par tâche et recommandation du modèle optimal